01
記録が、そのまま改善の材料に
監査のために残すやりとりの記録を、そのまま採点と改善に使います。
記録の仕組みを二重につくらずに、安全と改善を同時に進められます。
製造業向け 自動進化Agentパッケージ
AIの改善を、仕組みで自動に。
やりとりを全部記録し、別のAIが毎回採点。使うほど、会社に合ったAIになります。
仕組みで自動に回す5つのこと
- やりとりを記録する
- 別のAIが採点する
- 原因を切り分ける
- 資料と手順を直す
- うまいやり方を広げる
CO-LABO AIの自動進化Agentパッケージ
入れたAIを、放っておかない使うほど会社に合っていく、業務AIの仕組み
AIとのやりとりを全部記録し、別のAIが答えを採点します。間違いの原因を切り分けて直し、うまいやり方は「スキル」として社内に広げます。
やりとりの記録
全部残る
答えの採点
別のAIが毎回
うまい使い方
社内に広がる
こんなお悩みはありませんか？
入れたAIは、放っておいても良くならない
間違いが直らない
古い規程を読んで間違えて答えても、誰も気づかず、同じ間違いを繰り返す。
ベテランの直しが残らない
ベテランがAIの下書きを直しても、直した内容が残らず、次も同じ下書きが出てくる。
うまい使い方が広がらない
使いこなす社員が見つけた頼み方を、その人しか知らない。
AIの答えを見直せる人がいない
AIの答えを見直して直せる人が、社内にほとんどいない。
誰が何に使ったか分からない
社員が個人のAIを使い、何を入力したのか、会社からは見えない。
効果を数字で示せない
AIを入れたあと、良くなったのかどうかを社内に説明できない。
自動進化の仕組み
改善を人の頑張りに頼らず、仕組みで自動で回す
AIとのやりとりを全部記録し、別のAIが答えを採点します。記録は、下のセキュリティの記録をそのまま使います。
- 01
記録する
誰が何を頼み、AIが何を読んで、どう答えたかを全部残します。
- 02
採点する
別のAIが、会社の基準で答えを自動で採点します。
- 03
原因を切り分ける
間違いの原因が、読んだ資料か、頼み方か、判断かを分けます。
- 04
直す
読む資料・手順・AIへの指示を直します。
- 05
残して広げる
うまくいったやり方を「スキル」として残し、ほかの社員にも広げます。
よくある3つの悩みは、こう変わります
これまで仕組みを入れたあと
これまで古い規程を読んで、間違えて答えた
仕組みを入れたあと採点で見つかり、読む資料を直す。同じ間違いをしない
これまでベテランがAIの下書きを直した
仕組みを入れたあと直した内容が残り、次からはAIが最初からその書き方で作る
これまで使いこなす社員のうまい頼み方
仕組みを入れたあとひな形にして、ほかの社員にも広げる
記録と安全
誰が何を頼み、AIが何を読んだか。全部残る
社内の監査や取引先に聞かれても、記録で答えられます。改善の仕組みも、この記録を土台にしています。
| いつ | 誰が | 何を頼んだか | AIが読んだ資料 |
|---|---|---|---|
| 11/12 10:04 | 営業部 Aさん | 見積の下書き | 見積の実績表 |
| 11/12 10:31 | 品質保証部 Bさん | 不具合報告の下書き | 過去の対策書 |
| 11/12 10:47 | 人事部 Dさん | 評価シートの要約 | 人事評価の資料 |
| 11/12 11:02 | 営業部 Cさん | 顧客リストを全件書き出す通知 | 顧客リスト |
会社のアカウントで入る
部署や役職ごとに、AIが読めるデータを分けます。退職や異動のときは使えなくなります。
入力が学習に使われない
入力した内容が、AIのモデルの学習に使われない経路だけを通します。
全部の記録が残る
誰が何を頼んだか、何か起きたときにいつ誰からか、答えの根拠はどの資料かを示せます。
いま使っているAIも、育てられます。
最初の1業務の選び方から、採点の基準づくりまでご相談ください。
CO-LABO AIが選ばれる理由
02
自社の基準で採点し、育てる
一般的なテストの点数ではなく、自社の業務の基準で答えを採点します。採点の基準づくりから一緒に行います。
ベテランの直しが基準に取り込まれ、次からはAIが最初からその書き方で作ります。
03
最初の1業務から、効果を数字で示す
帳票の読み取りや問い合わせの一次回答など、効果を測りやすい業務から始めます。
採点の結果で良くなったことを示しながら、よく使う部門から順に広げます。
最初の1業務の例
効果を測りやすい業務から始め、採点と改善を回します。
製造・品質
不具合報告の下書き
過去の似た事例と対策を探し、報告書の下書きを作って担当に回します。
採点の観点：参照した事例と対策が合っているか検査データのばらつきの確認
ばらつきが大きくなった工程を見つけ、原因の候補と一緒に担当に知らせます。
採点の観点：見つけた工程と原因の候補の確からしさ調達・営業
注文書の登録と納期回答
注文書やメールから受注を登録し、在庫を確かめたうえで納期回答の下書きを作ります。
採点の観点：読み取りの正しさと回答の抜け見積の目安と根拠
過去の実績から、妥当な金額の目安と根拠を出します。
採点の観点：根拠にした実績が正しいか総務・経理
請求書の突き合わせ
注文書・納品書と突き合わせ、金額や数量が合わないものだけを担当に知らせます。
採点の観点：見落としと誤検知の数社内の問い合わせへの一次回答
社内の規程を読んで答え、必要な申請書の下書きまで作ります。
採点の観点：読んだ規程が最新か
GOAL
使うほど、会社に合っていくAIを全社に。
進め方
最初の1業務から始めます
- 01
使い方を把握する
いまのAIの使われ方を把握し、最初に任せる業務と採点の基準を決めます。
- 02
記録と採点を整える
会社のアカウントでのログイン、部署ごとの権限、やりとりの記録と採点の仕組みを整えます。
- 03
最初の1業務を動かす
選んだ業務をAIに任せ、採点と改善を回しながら、効果を数字で確かめます。
- 04
部門へ広げる
うまくいった使い方をスキルとして残し、よく使う部門から順に広げます。
CO-LABO AIの3つのパッケージ
目的に合わせて、組み合わせて使えます
オンライン相談のお申込
最初の1業務のご相談でも、いま使っているAIの改善のご相談でも承ります。現状の使い方を伺い、進め方をご提案します。
送信すると、そのまま空いている日時を選んでご予約いただけます。
日程が合わないときも、3営業日以内にメールでご連絡します。